Implementasi Algoritma Kompresi Shannon – Fano pada Citra Digital

Abstract

Algoritma kompresi Shannon-Fano merupakan salah satu algoritma kompresi yang terkenal dan berguna dalam menghemat ruang penyimpanan data. Algoritma kompresi Shannon-Fano mendeteksi berapa kali kemunculan karakter pada setiap percobaanya, kemudian dilakukan pengkodean terhadap frekuensi kemunculan karakter dalam bilangan biner (binary code). Algorimat kompresi Shannon-Fano dapat dilakukan pada teks dan juga pada citra digital. Pada penelitian kali ini, penulis menerapkan metode Shanon-Fano pada citra digital. Citra digital diubah kedalam bilangan decimal yang berkisar antara 0-255, kemudian nilai setiap pixel citra yang sama mulai diseleksi dan dihitung berapa kali frekuensi kemunculan setiap nilai pixel yang sama dalam sebuah citra. Dari total frekuensi kemunculan setiap pixel citra, maka dilakukanlah pembagian nilai frekuensi menjadi dua bagian agar seimbang bagian pertama dan kedua, dan bagian pertama diberi nilai biner 0, sedangkan bagian kedua diberi nilai 1, dan hal ini terus berlangsung sampai tidak ada lagi bagian frekuensi yang tidak seimbang nilainya. Dari sini diperolehlah berapa bit (binary digit) hasil kompresi yang terbentuk, sehingga rasio kompresi bisa dihitung dari nilai total frekuensi dikali dengan bit dari binary code yang terbentuk , dan dibagi total frekuensi sebelum kompresi. Pada percobaan kompresi terhadap sebuah citra 3x3 diperolehlah rasio kompresi sebesar 22%.