Analisis Metode Bayes dalam Identifikasi Varietas Buah Rambutan

Abstract

Tanaman rambutan (Nephelium lappaceum) family Sapindaceae adalah tanaman asli Indonesia dan negara jiran Malaysia. Selain rambutan, ada lebih kurang 1999 jenis anggota keluarga tanaman rambutan di dalam filum keluarga Sapindaceae. Terdapat banyak varietas rambutan yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia, untuk itu diperlukan suatu cara untuk mengidentifikasi jenis buah rambutan tersebut dengan mudah. Sistem pakar adalah salah satu cara untuk memecahkan permasalahan tersebut. Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan (knowledge) khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Metode bayes merupakan salah satu metode yang digunakan untuk ketidakpastian data yang dihitung menjadi data pasti dengan membandingkan antara data dan tanpa data. Hal ini yang mendasari penulis untuk menganalisis metode bayes dalam mengidentifikasi varietas buah rambutan. Dari hasil penelitian didapatkan hasil bahwa Metode bayes dapat diterapkan dalam sistem pakar untuk mengidentifikasi varietas buah rambutan dengan tepat serta dapat mengatasi ketidakpastian dalam penyelesaian masalah. Pengujian dengan membandingkan hasil perhitungan metode secara manual dengan perhitungan dengan sistem menunjukkan persentase perbedaan 0% yang menandakan tingkat keakurasian sistem sebesar 100%.