Pemetaan Tren Penelitian Analitik Data dalam Audit: Analisis Bibliometrik pada Publikasi Scopus Tahun 2015 - 2025

Abstract

Penelitian ini memetakan tren riset dalam analitik data di bidang audit menggunakan pendekatan bibliometrik berdasarkan publikasi yang terindeks Scopus dari tahun 2015 hingga 2025. Data dikumpulkan menggunakan kata kunci “data analytics in auditing” kemudian disaring berdasarkan kriteria relevansi, jenis dokumen, bahasa, bidang subjek, dan tahun publikasi. Analisis bibliometrik dilakukan dengan VOSViewer untuk memvisualisasikan tren publikasi, kolaborasi penulis (co-authorship), jaringan negara, serta kemunculan bersama kata kunci (co-occurrence). Hasil penelitian menunjukkan bahwa riset mengenai analitik data dalam audit meningkat secara signifikan, terutama setelah tahun 2017, seiring dengan pesatnya perkembangan big data, kecerdasan buatan, dan praktik audit digital. Tema penelitian yang dominan meliputi kualitas audit, deteksi kecurangan, analitik big data, kecerdasan buatan, dan audit berkelanjutan. Literatur masih didominasi oleh penulis, institusi, dan negara dari ekonomi maju, meskipun kontribusi dari negara berkembang mulai meningkat. Temuan ini menegaskan bahwa analitik data telah menjadi elemen penting dalam transformasi audit modern menuju pendekatan yang lebih berbasis data, efisien, dan adaptif. Penelitian ini berkontribusi dengan menyajikan gambaran terstruktur mengenai lanskap intelektual serta peluang riset di masa depan dalam bidang analitik data di audit.