Semantika (Seminar Nasional Teknik Informatika)

Pemetaan Tren Penelitian Analitik Data dalam Audit: Analisis Bibliometrik pada Publikasi Scopus Tahun 2015 - 2025

Yessy Naila Ulfa, Rahmawati — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini memetakan tren riset dalam analitik data di bidang audit menggunakan pendekatan bibliometrik berdasarkan publikasi yang terindeks Scopus dari tahun 2015 hingga 2025. Data dikumpulkan menggunakan kata kunci “data analytics in auditing” kemudian disaring berdasarkan kriteria relevansi, jenis dokumen, bahasa, bidang subjek, dan tahun publikasi. Analisis bibliometrik dilakukan dengan VOSViewer untuk memvisualisasikan tren publikasi, kolaborasi penulis (co-authorship), jaringan negara, serta kemunculan bersama kata kunci (co-occurrence). Hasil penelitian menunjukkan bahwa riset mengenai analitik data dalam audit meningkat secara signifikan, terutama setelah tahun 2017, seiring dengan pesatnya perkembangan big data, kecerdasan buatan, dan praktik audit digital. Tema penelitian yang dominan meliputi kualitas audit, deteksi kecurangan, analitik big data, kecerdasan buatan, dan audit berkelanjutan. Literatur masih didominasi oleh penulis, institusi, dan negara dari ekonomi maju, meskipun kontribusi dari negara berkembang mulai meningkat. Temuan ini menegaskan bahwa analitik data telah menjadi elemen penting dalam transformasi audit modern menuju pendekatan yang lebih berbasis data, efisien, dan adaptif. Penelitian ini berkontribusi dengan menyajikan gambaran terstruktur mengenai lanskap intelektual serta peluang riset di masa depan dalam bidang analitik data di audit.

Analisis Tingkat Kesehatan Bank Menggunakan Metode CAMEL sebagai Early Warning System pada PT Bank Mandiri (Persero) Tbk Periode 2021–2025

Arifah Ula, Deliana , Nurlela — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Perbankan berperan strategis dalam mendukung perekonomian Indonesia. Sebagai salah satu penggerak perekonomian, bank wajib menjaga kesehatan keuangannya guna menjalankan perannya secara optimal. Penilaian kesehatan bank dapat diukur dari analisis laporan keuangan. Salah satu pendekatan yang sering dipakai para peneliti untuk mengukur kesehatan bank adalah metode CAMEL. Adapun, penelitian ini bertujuan unutk menganalisis tingkat kesehatan PT Bank Mandiri Tbk periode 2021-2025 dengan menggunakan metode CAMEL.

Mengungkap Greenwashing dengan Artificial Intelligence

Putri Ramadhani, Rahmawati — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Isu mengenai lingkungan telah menjadi fenomena yang diperhatikan oleh berbagai belahan dunia. Tanggung jawab keberlanjutan tidak lagi hanya sebuah langkah sukarela, namun saat ini telah menjadi kewajiban dan nilai lebih bagi pihak yang melakukan tanggung jawab keberlanjutan. Hal ini juga meningkatkan minat investor pada perusahaan yang memiliki tanggungjawab keberlanjutan yang baik. Namun seringkali banyak disalah gunakan oleh perusahaan, perusahaan ingin menarik minat investor tapi tidak benar-benar melakukan tanggung jawab lingkungan, fenomena ini disebut dengan greenwashing. Artificial intelligence (AI) yang beberapa tahun ini telah menjadi perkembangan teknologi yang luar biasa menjadikan salah satu pilihan dalam mengatasi fenomena greenwashing ini. Dalam penelitian Khan et al. (2024), menyatakan bahwa AI dapat membantu dalam mengendalikan mekanisme greenwashing. Penelitian ini akan menggunakan metode systematic literature review untuk meringkas bagaimana topik greenwashing dan AI ini dalam penelitian-penelitian yang telah ada. Hasil penelitian menunjukan artificial intelligence memiliki beberapa peran dalam menangani greenwahing yaitu sebagai alat untuk menghitung skor greenwashing, digunakan untuk membuat konten hijau, sebagai alat kontril dan audit, dan digunakan untuk mendapatkan infoemasi mengenai pengungkapan lingkungan. Hasil yang didapatkan AI secara signifikan dan positif dapat membantu mengurangi terjadinya greenwhasing

Perbandingan Kinerja Model IndoBERT Base Uncased dan IndoBERTweet untuk Analisis Emosi Komentar YouTube terkait RUU Perampasan Aset

Bima Kaka Bani Adam — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan media sosial, khususnya YouTube, telah menjadikan komentar pengguna sebagai sumber data yang kaya untuk menganalisis opini dan emosi publik terhadap isu-isu sosial dan kebijakan pemerintah. Salah satu isu yang menarik perhatian adalah Rancangan Undang-Undang (RUU) Perampasan Aset yang memunculkan berbagai respons emosional dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua model berbasis transformer, yaitu IndoBERT Base Uncased dan IndoBERTweet, dalam melakukan klasifikasi emosi pada komentar YouTube terkait isu tersebut. Data diperoleh melalui scraping menggunakan YouTube Data API v3 dari beberapa kanal berita, kemudian dilakukan tahap preprocessing yang meliputi cleaning, normalisasi teks, dan case folding. Pelabelan emosi dilakukan secara otomatis menggunakan beberapa pretrained model dari Hugging Face dengan kategori emosi yaitu senang, sedih, marah, takut, dan cinta. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa IndoBERTweet memberikan performa yang lebih baik dibandingkan IndoBERT Base Uncased. IndoBERTweet memperoleh accuracy sebesar 0,80 dengan F1-score macro 0,65, sedangkan IndoBERT Base Uncased memperoleh accuracy sebesar 0,78 dengan F1-score macro 0,61. Hasil ini menunjukkan bahwa IndoBERTweet lebih adaptif dalam menangani teks informal seperti komentar media sosial.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PRAKTIK KERJA LAPANGAN FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS IBRAHIMY BERBASIS WEB

Alvina Jelita Firdaus, Abd. Ghofur , Ahmad Lutfi — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Pendidikan tinggi di abad ke-21 dituntut untuk bertransformasi seiring perkembangan teknologi informasi agar mampu menjawab tantangan global. Salah satu kegiatan akademik yang berperan penting dalam mengintegrasikan teori dengan praktik adalah Praktik Kerja Lapangan (PKL). Namun, efektivitas PKL sangat dipengaruhi oleh tata kelola administrasi yang masih manual, sehingga menimbulkan inefisiensi birokrasi, keterlambatan komunikasi, serta keterbatasan monitoring kegiatan mahasiswa secara real‑time. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Informasi Manajemen (SIM) PKL berbasis web dengan framework Laravel. Sistem ini dirancang untuk mengotomatisasi alur kerja, meningkatkan transparansi, dan meminimalisir duplikasi data melalui database terpusat. Metodologi pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pemodelan proses dilakukan dengan Unified Modeling Language (UML), khususnya Use Case Diagram, untuk menggambarkan interaksi lima aktor utama dalam sistem. Hasil pengujian menggunakan metode Black-box Testing menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan fungsionalitasnya dengan tingkat keberhasilan sebesar 96%. Implementasi SIM PKL ini secara signifikan mampu mempercepat proses administrasi, meminimalisir kesalahan data, serta memudahkan pengawasan logbook secara digital. Dengan demikian, sistem ini memberikan kontribusi nyata dalam mendukung transformasi digital dan meningkatkan kualitas layanan akademik di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Ibrahimy.

Perancangan sistem informasi pelaporan bullying pada Politeknik Ganesha Medan menggunakan metode waterfall

Ayu Nandita Tanjung, Raihan Putri, Yulia Sapitri, Supardi — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Perancangan sistem informasi pelaporan bullying pada Polgan dengan menggunakan metode waterfall merupakan pengembangan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah proses pelaporan, pengelolaan, dan penanganan kasus perundungan di lingkungan kampus. Metode waterfall dipilih karena memiliki tahapan yang sistematis dan berurutan, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Sistem ini menyediakan fasilitas pelaporan bullying secara anonim maupun identitas terbuka, dilengkapi fitur pengelolaan laporan, penyampaian informasi edukatif, serta pemantauan status penanganan oleh pihak berwenang, sehingga penanganan kasus bullying dapat dilakukan dengan lebih cepat, tertata, dan terarah.

Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi untuk Mendukung Pengambilan Keputusan

Yus Epi, Riska Kamelia Sari, Tamara Putri Surya Ningrum — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sistem informasi terintegrasi merupakan solusi penting dalam mengatasi permasalahan pengelolaan data yang tersebar dalam suatu organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang mampu mengintegrasikan berbagai data sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah studi literatur dan analisis kebutuhan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi terintegrasi mampu meningkatkan akurasi data, mempercepat akses informasi, serta membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang tepat berbasis data.

Implementasi Artificial Intelligence dalam Pengambilan Keputusan pada Manajemen Informatika di Era Digital

Dhea Amita, Intan Mardiah, M. Raihan Legusa Caniago — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi digital menjadikan data sebagai aset utama dalam pengambilan keputusan organisasi. Artificial Intelligence (AI) hadir sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas, kecepatan, dan objektivitas keputusan dalam manajemen informatika. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi AI dalam pengambilan keputusan di era digital melalui pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur. Hasil menunjukkan bahwa AI mampu mengolah data besar secara akurat, meningkatkan efisiensi operasional, memberikan kemampuan prediktif, serta mengurangi bias subjektif. Namun, tantangan seperti kualitas data, integrasi sistem, dan kesiapan SDM masih perlu diatasi. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa AI berperan strategis dalam mendukung keputusan berbasis data yang lebih efektif dan bertanggung jawab.

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Risiko Produk Kadaluarsa

Syahprian — Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000

Produk yang telah kadaluarsa adalah salah satu tantangan utama dalam pengelolaan inventaris di sektor ritel, terutama bagi usaha menengah yang belum menerapkan sistem pengelolaan stok berbasis data. Studi ini menawarkan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan tingkat risiko kadaluarsa produk dalam tiga kategori: Aman, Waspada, dan Kritis. Data yang dianalisis merupakan data sekunder dari unit usaha menengah dengan atribut termasuk sisa waktu hingga kadaluarsa, persentase stok yang ada, dan tingkat perputaran barang. Pengujian dilakukan berbagai nilai k (k=1, 3, 5, 7, 9) melalui metode validasi silang 10-fold. Hasil dari evaluasi menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik dicapai pada k=5 dengan akurasi sebesar 88.33%, precision 0.89, recall 0.88, dan F1-Score 0.89. Hasil ini menegaskan bahwa algoritma KNN dapat diterapkan secara efektif sebagai elemen dalam sistem pendukung keputusan untuk pengelolaan inventaris ritel.

Pengembangan Sistem Informasi Mahasiswa Manajemen Informatika Berbasis QR code Pada Politeknik Ganesha Medan

Nadia Farasahera, Wardah Insani — Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000

sistem informasi mahasiswa memiliki peranan penting dalam pengelolaan data akademik, khususnya pada Program Studi Manajemen Informatika. Sistem konvensional masih memiliki kelemahan seperti kurangnya validasi dan potensi manipulasi data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi mahasiswa berbasis QR Code yang dikombinasikan dengan teknologi face recognition untuk meningkatkan keamanan dan keakuratan data. Metode pengembangan menggunakan pendekatan waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan hingga tahap pengujian sistem. QR Code digunakan sebagai identifikasi cepat, sedangkan face recognition sebagai autentikasi tambahan.

Pada tahap implementasi, metode face recognition dilakukan melalui proses deteksi wajah, ekstraksi fitur wajah, dan pencocokan dengan database sebagai bentuk verifikasi identitas mahasiswa.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi, mengurangi kecurangan, dan meningkatkan validitas data mahasiswa.

Smart SRA Assessment System: Digitalisasi Penilaian Sekolah Ramah Anak Berbasis Sistem Terintegrasi

Sadam Erlangga, Rico Imanta Ginting — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Smart SRA Assessment System is proposed as an integrated digital platform for assessing Child-Friendly Schools in a more structured, measurable, and accountable manner. This study addresses the recurring limitations of manual assessments, including fragmented evidence, delayed verification, inconsistent scoring, and weak documentation. The system was designed through requirement identification, indicator mapping, workflow modelling, and prototype-oriented interface design. Smart SRA organizes school data into role-based modules covering institution profiling, indicator evidence upload, automated preliminary scoring, verifier review, and dashboard-based decision support. The proposed design strengthens transparency between core and linked data, supporting verification integrity, while shorter and clearer task flows ensure accuracy and efficiency in scoring. The result is a practical digital assessment model that can support faster reporting, better data quality, and more responsive policy intervention for the implementation of Child-Friendly Schools.

ANALISIS KEAMANAN DATA DALAM PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Auliya Maharlika — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang sangat pesat dalam dekade terakhir telah membawa transformasi fundamental dalam berbagai aspek kehidupan manusia, mulai dari sektor pendidikan, kesehatan, bisnis, hingga industri kreatif. Namun demikian, pesatnya adopsi teknologi AI juga memunculkan berbagai tantangan serius terkait keamanan data yang perlu mendapat perhatian khusus dari berbagai pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif aspek keamanan data dalam penggunaan teknologi AI, mengidentifikasi berbagai ancaman dan kerentanan yang muncul, serta merumuskan strategi mitigasi yang dapat diimplementasikan untuk melindungi privasi dan keamanan informasi pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur kualitatif dengan mengkaji berbagai sumber ilmiah berupa jurnal, artikel, dan publikasi akademik yang relevan dengan topik keamanan data dan AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun AI memberikan berbagai manfaat signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas, terdapat risiko keamanan data yang substansial meliputi kebocoran informasi sensitif, serangan adversarial, bias algoritma, dan potensi penyalahgunaan data pribadi. Kesimpulan penelitian ini menegaskan perlunya kerangka regulasi yang komprehensif, implementasi prinsip privacy by design, serta peningkatan literasi digital masyarakat untuk memastikan pemanfaatan AI yang aman dan bertanggung jawab.

Pengembangan Sistem Iuran Digital Berbasis Web dalam Pengelolaan Keuangan Dusun

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Pengelolaan iuran masyarakat pada tingkat dusun memerlukan sistem yang mampu mencatat dan menyajikan data secara akurat dan terstruktur. Namun, dalam praktiknya, proses pencatatan iuran masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan, keterlambatan pelaporan, serta keterbatasan akses informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi iuran digital berbasis web yang dapat mendukung pengelolaan keuangan dusun secara lebih terorganisir. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian terapan dengan metode pengembangan sistem Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk memahami proses pengelolaan iuran yang berjalan. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi berbasis web sehingga dapat diakses melalui berbagai perangkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data warga, mencatat transaksi iuran, serta menyajikan riwayat pembayaran secara terstruktur. Sistem ini membantu mempermudah proses pencatatan dan pengelolaan data dibandingkan metode manual sebelumnya. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem informasi iuran digital berbasis web dapat digunakan sebagai solusi dalam mendukung pengelolaan keuangan dusun secara lebih terstruktur dan terkomputerisasi